La resonancia emocional bilingüe se reduce
Arrepentimiento, culpa, compasión, agradecimiento, alegría, ira, indignación, miedo, ansiedad, coraje… ¡el reino de las emociones humanas es vasto y está por todas partes! A veces, sentimos nuestras emociones como una pequeña agitación, otras veces, parecen haberse apoderado de todo nuestro ser. A veces las vemos venir desde una milla de distancia, otras saltan sobre nosotros aparentemente de la nada.
Recuerdo el calor que sentía en mi corazón cuando sólo era amiga de mi novio y cómo se fue ampliando poco a poco y de forma imperceptible hasta convertirse en el amor que siento ahora. Pasó un tiempo hasta que fui capaz de identificar mi emoción como amor.
Las emociones tienen el mayor poder sobre nosotros cuando no estamos seguros de cómo observarlas o mirarlas… a veces son como una criatura salvaje enjaulada que queremos fingir que no está ahí, que no queremos dejar suelta por miedo a no poder domarla.
Digamos que trabajas en CSI Miami. Llegas a la escena del crimen y ves a la víctima, el arma y las pruebas. No sabes qué ha pasado, pero reúnes las pistas para reconstruir lo que ha ocurrido. A veces pienso en las emociones de la misma manera: aparecen de repente en mi ser y no siempre estoy seguro de cómo han llegado hasta allí, por lo que hay que juntar algunas piezas para descubrirlas.
El poder del lenguaje
abstract = “En este trabajo, modelamos las emociones en el conjunto de datos EmotionLines utilizando un marco de autoencoder convolucional-deconvolucional (CNN-DCNN). Mostramos que la adición de una pérdida de reconstrucción conjunta mejora el rendimiento. La evaluación cuantitativa con la red entrenada conjuntamente, aumentada con características lingüísticas, reporta las mejores precisiones para la predicción de emociones; a saber, alegría, tristeza, ira y emoción neutral en el texto”,
<abstract>En este trabajo, modelamos las emociones en el conjunto de datos EmotionLines utilizando un marco de autoencoder convolucional-deconvolucional (CNN-DCNN). Mostramos que la adición de una pérdida de reconstrucción conjunta mejora el rendimiento. La evaluación cuantitativa con la red entrenada conjuntamente, aumentada con características lingüísticas, reporta las mejores precisiones para la predicción de emociones; a saber, alegría, tristeza, ira y emoción neutral en el texto.</abstract>
%X En este trabajo, modelamos las emociones en el conjunto de datos EmotionLines utilizando un marco de autoencoder convolucional-deconvolucional (CNN-DCNN). Demostramos que la adición de una pérdida de reconstrucción conjunta mejora el rendimiento. La evaluación cuantitativa con la red entrenada conjuntamente, aumentada con características lingüísticas, reporta las mejores precisiones para la predicción de emociones; a saber, alegría, tristeza, ira y emoción neutra en el texto.
Lengua y emoción
En este artículo, me interesa la relación entre la experiencia del dolor mental, las sensaciones y emociones que engendra y sus representaciones verbales en los escritos autobiográficos. He intentado dar cuenta de la verbalización del dolor mental mediante el análisis de las construcciones sentirse como + NP, sentirse como / como si + contenido proposicional. Estas construcciones permiten al sujeto representar su experiencia en términos de una experiencia irreal y, movilizando una comparación, poner de relieve un aspecto importante del dolor mental.
1La Asociación Internacional para el Estudio del Dolor [1994] ofrece la siguiente definición de dolor “Una experiencia sensorial y emocional desagradable asociada a un daño tisular real o potencial, o descrita en términos de dicho daño”. La relación de causalidad entre un daño tisular real o potencial y la experiencia de dolor no se aplica, al menos en la mayoría de los casos, al dolor mental. Por el contrario, la incapacidad, o al menos la dificultad, de comunicar verbalmente el dolor, se aplica al dolor físico y aún más al mental. Por un lado, el sufrimiento mental viene con el hecho de tener una mente y puede ser conceptualizado como una subcategoría de estado. Tal es el caso del siguiente enunciado: “Soy un camarón en el fondo del mar”, utilizada para transmitir un estado de profunda depresión. Por otro lado, el dolor mental puede ser conceptualizado como una experiencia subjetiva, como en J. Frame [2009: 18]:
Lengua y cultura
El sentido común sugiere que las emociones son tipos físicos que tienen poco que ver con las palabras que utilizamos para etiquetarlas. Sin embargo, los recientes planteamientos psicológicos construccionistas revelan que el lenguaje es un elemento fundamental en la emoción que es constitutivo tanto de las experiencias como de las percepciones de la emoción. Según la teoría construccionista psicológica del acto conceptual (TAC), una instancia de emoción se produce cuando la información del cuerpo propio o de otras personas se hace significativa a la luz de la situación presente utilizando el conocimiento conceptual sobre la emoción. La TAC sugiere que el lenguaje desempeña un papel en la emoción porque el lenguaje apoya el conocimiento conceptual utilizado para dar significado a las sensaciones del cuerpo y del mundo en un contexto determinado. En el presente artículo, revisamos las pruebas de la ciencia cognitiva y del desarrollo para revelar que el lenguaje refuerza el conocimiento conceptual en los seres humanos, ayudándoles a adquirir conceptos abstractos como las categorías de emoción a lo largo de la vida. Más adelante, el lenguaje ayuda a los individuos a utilizar los conceptos para dar sentido a las percepciones sensoriales en curso. Sobre la base de esta evidencia, esbozamos las predicciones de un modelo psicológico construccionista de la emoción en el que el lenguaje sirve como “pegamento” para el conocimiento del concepto de la emoción, vinculando los conceptos a las experiencias incorporadas y, a su vez, dando forma al procesamiento continuo de la información sensorial del cuerpo y del mundo para crear experiencias y percepciones emocionales.
