Programa de posgrado en ciencias biomédicas
ResumenEn los últimos años, la terapia con células madre se ha convertido en un tema de investigación científica muy prometedor y avanzado. El desarrollo de métodos de tratamiento ha despertado grandes expectativas. Este artículo es una revisión centrada en el descubrimiento de diferentes células madre y las posibles terapias basadas en ellas. A la génesis de las células madre le siguen los pasos de laboratorio de cultivo y derivación controlada de células madre. El control de calidad y los ensayos de formación de teratomas son procedimientos importantes para evaluar las propiedades de las células madre analizadas. Los métodos de derivación y la utilización de medios de cultivo son cruciales para establecer las condiciones ambientales adecuadas para una diferenciación controlada. Entre los muchos tipos de aplicaciones del tejido madre, el uso de andamios de grafeno y el potencial de las terapias basadas en vesículas extracelulares requieren atención debido a su versatilidad. La revisión se resume en los retos que la terapia con células madre debe superar para ser aceptada en todo el mundo. La gran variedad de posibilidades hace que esta terapia de vanguardia suponga un punto de inflexión en la medicina moderna, proporcionando esperanza para enfermedades intratables.
Uva gpo
En este primer estudio en humanos, la terapia endotraqueal con rayos UVA, en entornos específicos y monitorizados, parece segura y se asocia a una reducción significativa de la carga viral respiratoria del SARS-CoV-2 durante el periodo de tratamiento.
Todos los autores nombrados cumplen los criterios de autoría del Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas (ICMJE) para este artículo, se responsabilizan de la integridad del trabajo en su conjunto y han dado su aprobación para la publicación de esta versión.
El Centro Médico Cedars-Sinai tiene un acuerdo de licencia con Aytu BioSciences. El Cedars-Sinai tiene una patente sobre la terapia UV interna, inventores: Ali Rezaie, Mark Pimentel, Gil Y. Melmed, Ruchi Mathur y Gabriela Leite. Will Takakura, Isabel Pedraza, Rekha Murthy, George Chaux y Michael Lewis no tienen nada que revelar. Ninguno de los autores recibe salario u honorarios de consultoría ni tiene participaciones, acciones u opciones en Aytu Biosciences.
Reimpresiones y permisosAcerca de este artículoCite este artículoRezaie, A., Melmed, G.Y., Leite, G. et al. Endotracheal Application of Ultraviolet A Light in Critically Ill Patients with Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2: A First-in-Human Study.
Estudiantes de la Uva bims
La investigación en Biología Computacional en la UVA utiliza técnicas matemáticas y computacionales para analizar, explicar y predecir los sistemas biológicos. Los últimos años han supuesto un aumento espectacular de la cantidad de datos experimentales generados por la secuenciación de alto rendimiento, la proteómica, los perfiles metabólicos y de expresión génica y las técnicas estructurales. Al mismo tiempo, la potencia de cálculo de que disponemos ha seguido aumentando exponencialmente. De este modo, disponemos de enormes conjuntos de datos junto con la capacidad de realizar análisis cada vez más sofisticados.
La biología computacional en la UVA incluye investigación de vanguardia en biofísica computacional, genómica, biología estructural computacional y biología de sistemas computacionales. Nuestro trabajo se centra en abordar cuestiones biológicas fundamentales y comprender enfermedades de relevancia médica, como el cáncer, las enfermedades cardiovasculares, las infecciones pulmonares en la fibrosis quística, las infecciones bacterianas resistentes a los medicamentos y la gripe.
Además de analizar sistemas biológicos, muchos laboratorios de la UVA combinan el trabajo computacional con el experimental, utilizando herramientas sofisticadas para analizar el comportamiento biomolecular y verificando después las predicciones en el laboratorio.
Uva bims
Transformar el descubrimiento de fármacosEl consorcio Accelerating Therapeutics for Opportunities in Medicine (ATOM) es una asociación público-privada con la misión de transformar el descubrimiento de fármacos acelerando el desarrollo de terapias más eficaces para los pacientes.
HistoriaEn junio de 2016, GSK, el Departamento de Energía y el Instituto Nacional del Cáncer anunciaron su intención de crear la asociación ATOM como uno de los grupos de trabajo de Cancer Moonshot, con apoyo de financiación en el marco de la Ley de Curas del Siglo XXI.El consorcio ATOM se estableció oficialmente en octubre de 2017.Los miembros fundadores de ATOM son GSK, el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore, el Laboratorio Nacional Frederick para la Investigación del Cáncer y la Universidad de California en San Francisco.
En marzo de 2021, los laboratorios nacionales Argonne, Brookhaven y Oak Ridge del Departamento de Energía de Estados Unidos se unieron al consorcio ATOM para seguir desarrollando la plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por inteligencia artificial (IA) de ATOM.
VisiónNuestro objetivo es transformar el descubrimiento de fármacos de un proceso lento, secuencial y con muchos fallos en un modelo rápido, integrado y centrado en el paciente. Estamos integrando la computación de alto rendimiento, diversos datos biológicos y biotecnologías emergentes para crear una nueva plataforma precompetitiva para el descubrimiento de fármacos.
